다크pgmr

안녕하세요. 저도 self calibration 쪽은 잘 아는게 아니라서 잘은 모릅니다. 추측컨데, 체스판을 이용하면 이미지들 사이의 matching 문제를 풀 필요가 없어서가 아닐까 싶습니다. natural image들을 이용하려면 픽셀들간의 correspondence 문제가 잘 풀려야 할텐데 이게 일반적으로는 쉽지 않은 문제이다 보니 보다 확실한 방법인 체스판을 이용하는 것으로 보입니다. Simple is the best라는 말처럼 확실한 방법이 있는데, 굳이 불안정한 방법을 사용하지 않는 것 아닐지요.

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안녕하세요. 기본적으로는 PnP 알고리즘을 이용하면 원하시는 기능을 구현할 수 있습니다. https://darkpgmr.tistory.com/122 이 관련된 글입니다. 하지만, 영상의 기하학적인 이해가 필요해서 공부가 조금 필요합니다.

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어떤 전공을 택해도 큰 관계는 없다고 생각합니다. 전자공학을 전공하면서 전산학을 하는 것도 좋은 방향으로 생각됩니다.
그런데, 사실 인생에 베스트한 길이 있나 싶습니다.. 우주에 관심이 있으면 천체물리학과로 가고, 수학 문제 푸는 것을 좋아한다면 수학과로 가고, 프로그램 짜는 것을 좋아한다면 컴공이나 전산학으로 가서 프로그래밍을 공부해 보는 것도 좋겠습니다. 본인이 특별한 preference가 없다면 일반적으로 좋다고 하는 길을 택해도 좋겠습니다. 어떤 전공을 택해도 나름 분야마다 풀어야할 문제들이 있고 연구할 내용들이 있습니다. 어느 길을 택하든 중요한 것은 본인의 실력이라고 생각됩니다. 본인이 잘 하거나 좋아하는 것을 택하면 나중에 행복한 삶을 사는데 도움이 되지 않을까 싶습니다.

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네. 제가 아는 범위에서는 답변해 드립니다.

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제가 도와드릴 내용이 아니네요. 저도 제가 만든 툴 이외는 사용해보지 않았고.. 툴 사용법은 검색을 통해 어떻게든 해결할 수 있지 않을까 싶습니다.
제가 보기에는 툴 사용법이 문제가 아니라 이걸 어디에 쓰는지 감이 없기 때문이 아닌가 싶습니다. 자신이 필요한 학습 데이터가 있고 그걸 손쉽게 얻기 위한 수단으로 필요한 툴 사용법을 배워야 하는데, 그게 아니라 목적없이 툴 사용법부터 배우는게 문제인 것 같습니다.