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기계학습에 해당되는 글 14건

  • 2021.09.15 딥러닝과 Loss 함수의 이해 9
  • 2020.09.07 YOLO와 성능지표(mAP, AP50) 8
  • 2017.09.01 YOLO 윈도우즈(windows) 버전 64
  • 2015.06.02 최적화 기법의 직관적 이해 122
  • 2015.03.23 Local Minima 문제에 대한 새로운 시각 37
  • 2015.02.27 Kernel Density Estimation(커널밀도추정)에 대한 이해 190
  • 2014.09.12 차원의 문제 41
  • 2014.09.06 대수적 에러와 기하학적 에러(Algebraic & Geometric Error) 14
  • 2014.09.02 함수최적화 기법 정리 (Levenberg–Marquardt 방법 등) 75
  • 2014.04.16 Gradient Descent 탐색 방법 28
  • 2014.01.17 베이지언 확률(Bayesian Probability) 110
  • 2013.05.06 베이즈 정리, ML과 MAP, 그리고 영상처리 33
  • 2013.04.26 뉴턴-랩슨법의 이해와 활용(Newton-Raphson method) 74
  • 2013.04.19 최소자승법 이해와 다양한 활용예 (Least Square Method) 219
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